Digital Total - Computing & Data Science an der Universität Hamburg und in der Wissenschaftsmetropole Hamburg

Causal AI mit DoubleML

37

Nicht eingeplant

20m

Von-Melle-Park 4

Poster

Beschreibung

Während KI aktuell hauptsächlich für Vorhersagen verwendet werden, die auf Korrelationen basieren, sind viele Fragestellungen in der Industrie und Forschung kausaler Natur. Das neue Gebiet der Causal AI / Causal ML kombiniert Methoden der kausalen Inferenz mit Methoden des künstlichen Intelligenz. Ein Ansatz dafür ist das sogennante Double Machine Learning. Es soll dieser Ansatz methodisch vorgesellt werden als auch das open source Pakt DoubleML, das eins der führenden Frameworks für Causal AI ist und weite Verbreitung in Industrie und Forschung hat.

Keywords

Machine Learning
AI
Causal AI
Causal ML